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Classificazione e prioritizzazione automatica delle richieste di bugfix

I processi di sviluppo aziendali si basano, tra le altre cose, sulla raccolta di istanze da parte degli utenti che segnalano guasti (da sistemare tramite bugfix) oppure problemi endemici che, se non indirizzati, costringono a continui interventi manuali, oppure rallentano le attività ordinarie in modo significativo. Quando la numerosità delle istanze diventa elevata, è difficile capire se una determina richiesta è già stata tracciata ed è complesso scegliere quali richieste prioritizzare, non potendole esaudire tutte. Il progetto si prefigge di utilizzare tecniche standard di natural language processing e machine learning per estrarre le features rilevanti dalle richieste di assistenza e guidare gli utenti verso una soluzione già nota, oppure coadiuvarli nell’inserire nella richiesta informazioni sufficienti alla struttura tecnica per evaderla efficacemente. Inoltre, il sistema dovrà distinguere i temi più rilevanti e ricorrenti dalle richieste per facilitare la decisione di quali risolvere per prime.

Ambito: R&D

Target: Triennale

Durata tirocinio: 3 mesi

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La ricerca è rivolta a candidati appartenenti a entrambi i sessi (legge 903/77).
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