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Auto-tagging di documentazione mediante AI

La documentazione tecnica è un elemento fondamentale che contraddistingue prodotti e servizi fatti a regola d’arte dalle integrazioni estemporanee. Doxee dispone di un estensivo patrimonio di documentazione interna e rivolta ai propri clienti, realizzata per aiutare e guidare gli utenti nella loro esperienza d’uso della piattaforma. Il progetto si base su competenze di machine learning e natural language processing per il tagging automatico dei contenuti documentali, ovvero la rilevazione degli argomenti di interesse su una vasta base documentale e l’etichettatura di ciascun articolo in base agli argomenti che tratta. Il progetto prevede una fase di analisi e selezione degli strumenti adeguati e, per corsi di laurea magistrali, prevede la realizzazione di un prototipo.

Ambito: R&D

Target: Triennale e Magistrale

Durata: 6 mesi

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La ricerca è rivolta a candidati appartenenti a entrambi i sessi (legge 903/77).
Doxee è un’azienda che offre pari opportunità. Tutti i candidati qualificati verranno valutati ai fini dell’assunzione indipendentemente da razza, colore, religione, sesso, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere, disabilità o qualsiasi altra caratteristica prevista dalla legge.

In calce al curriculum è richiesta l’autorizzazione al trattamento dei dati personali ai sensi del GPRD (Regolamento UE n.679/2016) e del D.Lgs. 196/2003, così come novellato dal D.Lgs. 101/2018. I curricula dovranno essere inviati all’indirizzo email careers@doxee.com, specificando il codice di riferimento (Rif. PMD).

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